Streaming

Gerçek zamanlı yanıt akışı

Streaming özelliği, AI modelinden gelen yanıtları gerçek zamanlı olarak almanızı sağlar. Bu sayede kullanıcılar, tam yanıt oluşturulmadan önce kısmi sonuçları görebilir.

bolt

Daha İyi UX: Streaming kullanarak kullanıcılarınıza daha hızlı geri bildirim sağlayabilirsiniz. Özellikle uzun yanıtlar için bekleme süresini önemli ölçüde azaltır.

Streaming'i Etkinleştirme

İsteğinizde stream: true parametresini ekleyin:

                cURL
            

curl https://api.onysoft.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ony-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Merhaba!"}],
    "stream": true
  }'
            

Stream Yanıt Formatı

Streaming yanıtlar Server-Sent Events (SSE) formatında gelir:

                SSE Response
            
data: {"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"delta":{"content":"Merhaba"}}]}

data: {"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"delta":{"content":"!"}}]}

data: {"id":"chatcmpl-123","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"delta":{"content":" Nasıl"}}]}

data: [DONE]

Python ile Streaming

                Python
                
            

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-ony-your-api-key",
    base_url="https://api.onysoft.com/v1"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Merhaba!"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
            

Node.js ile Streaming

                Node.js
                
            

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-ony-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.onysoft.com/v1'
});

const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-4o-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Merhaba!' }],
    stream: true
});

for await (const chunk of stream) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}
            